Это отдельная HTML-страница для демонстрации клиентам. Здесь показано не просто описание продукта, а как каждый AI-модуль выглядит на тестовых сделках, клиентах, звонках, отказах и действиях внутри CRM.
На demo клиент должен увидеть, где компания зарабатывает, где теряет деньги, какие сегменты сильные, а какие сделки и менеджеры создают просадку в revenue.
по тестовым сделкам за 90 дней
из квалифицированных лидов в оплату
по выигранным сделкам
от отказов и зависших сделок
Кликните этап и посмотрите, что именно видит клиент в demo
На этом этапе AI показывает, сколько лидов теряется ещё до первого разговора и в каких каналах команда медлит с первым ответом.
Если первый ответ уходит позже 15 минут, вероятность квалификации падает уже на входе.
Собственник видит, сколько денег теряется на скорости реакции. РОП видит, какие каналы, смены и менеджеры системно опаздывают с первым ответом.
Клиент на demo видит не только KPI, но и живые кейсы по конкретным сделкам
Лид из формы сайта. Первый ответ ушёл через 28 минут, клиент не дождался и ушёл в тишину.
AI: срочный follow-up, приоритетный возврат в работу.
Лид пришёл в выходной, ответственный не назначен, касание не создано.
AI: автоназначение на дежурного менеджера и постановка SLA.
Дубликат с уже существующим контактом, из-за чего запрос попал в две воронки сразу.
AI: объединение дублей и единая карточка клиента.
Пример того, что клиент увидит в аналитике по сделкам и отказам
| Сделка | Сегмент | Менеджер | Этап | Причина риска / отказа | Упущенная выгода |
|---|---|---|---|---|---|
| Nord Oil 247 | Оптовые масла | Ирина Смирнова | После КП | Не вернулись с follow-up 4 дня | 320 000 ₽ |
| TeploServis 112 | B2B сервис | Дмитрий Орлов | Demo | Не обработали возражение по срокам | 190 000 ₽ |
| AgroMix 089 | Дистрибуция | Мария Калинина | Переговоры | Не предложили альтернативный пакет | 460 000 ₽ |
| LogiPro 521 | Логистика | Павел Тихонов | Потеряна | Клиент ушёл к конкуренту после долгого ответа | 280 000 ₽ |
На demo важно показать, как из звонков, писем, CRM-комментариев и успешных сценариев появляется reusable knowledge base, а не просто архив переписок.
Пример фрагмента знаний, собранных на тестовых сделках
Если клиенту важен быстрый старт, лучше переводить разговор из “цена” в “скорость запуска и контроль ошибок менеджеров”.
“Нам пока не нужен полный пакет, хотим понять выгоду на ограниченном участке продаж”.
Менеджер не использовал прошлую переписку с бухгалтерией и повторно запросил уже отправленные условия.
Здесь важно показать разницу между обычным ботом и AI-ассистентом, который знает, что клиент уже спрашивал, что ему обещали и где он сейчас в воронке.
Сделка AgroMix 089, клиент вернулся после паузы в 11 дней
Вы раньше писали, что можно начать с меньшего пакета. Что туда входит и как быстро это запускается?
Да, для вас уже обсуждали стартовый пакет с аналитикой продаж, причинами отказов и контролем follow-up. По вашей сделке актуален быстрый запуск за 5 рабочих дней, без полной интеграции всех сценариев на первом этапе.
Если хотите, могу сразу отправить сравнение стартового и расширенного пакета, потому что в прошлой переписке вы спрашивали ещё про контроль менеджеров и базу знаний по звонкам.
Для demo здесь нужно показать логику: событие клиента → интерпретация AI → действие в CRM → результат для команды и сделки.
AI ставит задачу на завтра 11:00, фиксирует причину переноса и назначает follow-up owner.
AI создаёт действие “счёт”, переводит сделку в нужный этап и помечает приоритет.
AI закрывает сделку как неактуальную, нормализует причину отказа и добавляет в базу на возврат.
AI фиксирует риск, предлагает следующее действие и поднимает сделку в weekly review для РОПа.
Как это отображается после звонка, чата или письма
Создан callback, дата поставлена в CRM, сделка не выпала из pipeline.
Поставлена задача на отправку, сделка переведена в этап “Коммерческое предложение”.
Сделка закрыта как “неактуальна сейчас”, клиент добавлен в сегмент реактивации через 45 дней.
На demo стоит показать weekly review: кого потеряли, где не дожали, кому не перезвонили, где не было альтернативного предложения и какие менеджеры системно отклоняются от скрипта.
Как руководитель получает контроль по всем коммуникациям
AI нашёл 3 случая, где клиент ждал ответа больше 48 часов и ушёл в статус отказа.
AI отмечает, что по сегменту “логистика” менеджер не использует upsell-переход на пакет с аналитикой менеджеров.
AI рекомендует руководителю отдельный разбор аргументации и примеров сильных ответов из базы знаний.
Показывает реальную картину продаж, собирает всю базу знаний компании, общается с клиентами с учётом контекста, автоматизирует действия после общения и даёт руководителю полный контроль над продажами.
Продажи, выручка, воронка, менеджеры, товары, причины отказов и упущенная выгода.
Вся история коммуникаций и успешных сценариев продаж становится reusable knowledge base.
Контекстные ответы клиенту по истории общения, CRM и знаниям компании.
Счета, перезвоны, статусы, КП и следующий шаг без ручного хаоса после каждого касания.
Полный weekly review по всем коммуникациям и слабым местам команды продаж.
